Çıkarımsal İstatistik

Çıkarımsal istatistik, belirli bir örneklemden elde edilen veriler yardımıyla, tüm popülasyon hakkında genellemeler yapmayı sağlayan istatistik dalıdır. Temel amacı, sınırlı sayıda gözlemden yola çıkarak daha geniş bir kitleye dair tahminlerde bulunmaktır.

Örneğin, bir şehirde yaşayan insanların ortalama gelirini tam olarak hesaplamak yerine, rastgele seçilen bir grup insanın gelirine bakarak genel bir tahminde bulunabiliriz. Bu süreçte hipotez testleri, güven aralıkları ve regresyon analizleri gibi yöntemler kullanılır.

Temel Yöntemler

Hipotez Testleri

Hipotez testleri, bir önermenin doğruluğunu test etmek için kullanılan yöntemlerdir. Bir araştırmacı, örneklem verileri kullanarak bir hipotezin kabul edilip edilmeyeceğini değerlendirir.

Kullanım Alanları:

• İlaçların etkinliğini test etmek.
• Pazarlama kampanyalarının müşteri davranışlarına etkisini değerlendirmek.
• Ekonomik değişkenlerin etkilerini analiz etmek.

Güven Aralıkları

Güven aralıkları, bir popülasyon parametresinin belirli bir olasılık dahilinde hangi aralıkta olduğunu tahmin etmek için kullanılır. Örneğin, bir seçim anketinde belirli bir adayın oy oranı %40 olarak ölçülüyorsa, güven aralığı bu tahminin hata payını gösterir.

Kullanım Alanları:

• Kamuoyu yoklamalarında seçmen tercihlerini belirleme.
• Bilimsel deneylerde ölçüm belirsizliklerini hesaplama.
• Finansal analizlerde piyasa trendlerini tahmin etme.

Regresyon Analizi

Regresyon analizi, iki veya daha fazla değişken arasındaki ilişkiyi modellemek için kullanılan istatistiksel bir yöntemdir. Örneğin, bir öğrencinin ders çalışma süresi ile sınav notu arasındaki ilişkiyi belirlemek için regresyon analizi yapılabilir.

Kullanım Alanları:

• Ekonomide fiyat tahminleri yapmak.
• Müşteri harcama alışkanlıklarını analiz etmek.
• Tıp alanında hastalık risk faktörlerini belirlemek.